Opis: WNT 1971, str. 310, stan db+ (podniszczona lekko okładka) W skrypcie omówiono teorię przekazywania wiadomości (informacji) za pomocą sygnałów oraz właściwości wiadomości, sygnałów i zakłóceń. Podano ogólną metodę optymalizacji układów przekazywania wiadomości oraz zarys teorii kodów. Rozważania teoretyczne zilustrowano licznymi przykładami i zadaniami. Skrypt jest przeznaczony dla studentów wydziałów elektroniki wyższych szkół technicznych. Spis treści Przedmowa Wykaz ważniejszych oznaczeń Rozdział 1. Właściwości wiadomości, sygnałów i kanałów 1.1. Podstawowy schemat systemu przekazywania wiadomości za pomocą sygnałów 1.2. Wiadomości i ich właściwości 1.2.1. Klasyfikacja zbiorów wiadomości 1.2.2. Klasyfikacja wielkości nie znanych 1.2.3. Model Bayesa 1.3. Sygnały nadawane i ich charakterystyki 1.3.1. Przekształcenia wstępne 1.3.2. Przekształcanie wiadomości w sygnał nadawany 1.3.3. Kodowanie jako specjalne przekształcenie wstępne 1.4. Sygnały odbierane 1.4.1. Kanały liniowe 1.4.2. Szum 1.4.3. Sygnał odebrany bez szumu. Parametry bierne 1.5. Obliczanie prawdopodobieństw charakteryzujących kanały ciągle z zakłóceniem addytywnym 1.5.1. Obliczanie rozkładu prawdopodobieństwa p(yx) w przypadku kanałów jednowymiarowych 1.5.2. Obliczanie rozkładu prawdopodobieństwa p(yx) w przypadku kanałów przekazujących sygnały — funkcje czasu 1.6. Kanały dyskretne Zadania Rozdział 2. Struktura optymalnych urządzeń odbiorczych 2.1. Kryteria jakości przekazywania wiadomości. Funkcja straty i ryzyka 2.2. Sformułowanie i ogólna metoda rozwiązywania zagadnienia optymalizacji reguły odbioru 2.3. Rozwiązanie zagadnienia optymalizacji reguły odbioru dla wiadomości binarnych 2.4. Obliczanie jakości optymalnych reguł decyzyjnych dla wiadomości binarnych 2.5. Prawdopodobieństwa warunkowe wiadomości dyskretnych, gdy sygnały nadawane zależą od czasu 2.6. Optymalna reguła odbioru i jej jakość w przypadku binarnym, gdy sygnały zależą od czasu 2.7. Nieoptymalny odbiór sygnałów binarnych 2.8. Przykłady prawdopodobieństw warunkowych wiadomości, gdy sygnały nadawane zależą od parametrów biernych 2.9. Ogólne uwagi o obliczaniu jakości reguły odbioru w systemach niesynchronicznych 2.10.Optymalizacja reguł odbioru, gdy są nadawane sygnały wielkiej częstotliwości o przypadkowej fazie 2. 11. Optymalizacja reguł odbioru, gdy są nadawane sygnały wielkiej częstotliwości o nieznanej fazie i amplitudzie Zadania Rozdział 3. Systemy kodowe 3.1. Struktura systemu kodowego 3.2. Optymalizacja systemów kodowych 3.3. Przykład prostego kodu korekcyjnego 3.4. Niektóre zagadnienia optymalizacji kodu w kanałach bezszumowych 3.5. Kody binarne dla kanałów z szumem 3.6. Przykłady kodów liniowych z wykrywaniem i korekcją błędów binarnych 3.7. Elementy ogólnej teorii kodów liniowych 3.8. Twierdzenie Shannona dla kanałów binarnych 3.9. Podstawowe właściwości długich ciągów zmiennych losowych 3.10. Podstawowe właściwości entropii zmiennych losowych dyskretnych 3.11. Twierdzenie o kodowaniu w kanale bezszumowym 3.12. Ilość informacji oraz przepustowość kanału z szumem 3.13. Twierdzenie Shannona dla kanałów dyskretnych z szumem Zadania Rozdział 4. Badanie jakości i optymalizacja odbioru i nadawania wiadomości ciągłych 4.1. Optymalne odbiorniki wiadomości jednowymiarowych 4.1.1. Przykłady odbiorników optyrrialnych dla sygnałów zdeterminowanych 4.1.2. Przykłady odbiorników optymalnych w przypadku, gdy sygnał odebrany bez szumu zależy od parametrów biernych . 4.2. Badanie jakości decyzji odbiorników optymalnych 4.2.1. Znormalizowane parametry opisujące system przekazywania wiadomości ciągłych 4.2.2. Interpretacja geometryczna sygnałów zmodulowanych 4.2.3. Właściwości linii sygnałowej 4.2.4. Obliczanie b.s.k. dla RNP 4.3. Jakość odbioru wiadomości jednowymiarowych za pomocą konwencjonalnych urządzeń odbiorczych 4.3.1. Odbiór sygnałów MA 4.3.2. Odbiór sygnałów MC 4.3.3. Odbiór sygnałów MPI 4.3.4. Odbiór sygnałów IMK 4.3.5. Porównanie systemów modulacyjnych 4.4. Odbiór jednowymiarowych wiadomości — funkcji 4.4.1. Optymalizacja odbioru wiadomości — funkcji w przypadku wiadomości gaussowskich i gaussowskiego szumu 4.4.2. Technika obliczania funkcji przejścia filtru optymalnego 4.4.3. Odbiór za pomocą układu liniowego jednowymiarowej próbki korelowanej wiadomości — funkcji. Główne aspekty teorii optymalnej filtracji liniowej 4.4.4. Jakość filtracji optymalnej 4.4.5. Wpływ opóźnienia na jakość decyzji optymalnych 4.4.6. Uogólnienie teorii filtracji liniowej na przypadek sygnału, wejściowego ze składnikiem zdeterminowanym Zadania Rozdział 5. Przegląd nowoczesnych kierunków teorii informacji. Zagadnienia uczenia, adaptacji i Klasyfikacji 5.1. Podstawowe pojęcia związane z procesami adaptacyjnymi 5.2. Optymalne i suboptymalne bayesowskie reguły adaptacyjne 5.2.1. Uczące się i adaptacyjne optymalne układy wydobywania informacji 5.2.2. Suboptymalne samoczynnie uczące się układy wydobywania informacji 5.2.3. Suboptymalne układy adaptacyjne 5.3. Proces adaptacyjny jako sposób przejścia do wyższego poziomu informacji 5.4. Podstawowe pojęcia związane z zagadnieniami klasyfikacji 5.5. Podstawowe metody klasyfikacji przy pełnej informacji statystycznej 5.6. Rozwiązania rekurencyjne korzystające z metody aproksymacji stochastycznej 5.7. Kryteria wtórne i związane z nimi metody klasyfikacji Dodatek. Przegląd niektórych pojęć, metod i twierdzeń D-l. Pasmo częstotliwości zajęte przez sygnał (proces). Sygnał (proces) pasmowy D-2. Przedział czasu zajęty przez sygnał D-3. Chwilowa amplituda, częstotliwość, pulsacja i faza sygnału wąskopasmowego D-4. Proces wąskopasmowy gaussowski D-5. Charakterystyki statystyczne chwilowej amplitudy i odchyłki chwilowej fazy wąskopasmowego procesu gaussowskiego D-6. Geometryczna interpretacja sygnałów D-7. Elementarne pojęcia algebry Boole'a Słownik polsko-angielsko-rosyjski podstawowych terminów Wykaz literatury Skorowidz
|