Elementy probabilistyki Agnieszka Plucińska Edmund Pluciński -

Produkt: Elementy probabilistyki Agnieszka Plucińska Edmund Pluciński
Producent:
Kategoria: Matematyka

Sklep: antykwariatmole.abc24.pl

Cena brutto: 14,90 zł

Opis: PWN 1962, str.310 stan db+ (lekko przykurzona okładka, zakurzona)

ISBN 83-01-00564-5

W książce podano podstawy teorii prawdopodobieństwa operując aparatem matematycznym znanym studentom politechnik. Na bazie wprowadzonych podstaw teoretycznych omówione są niektóre zagadnienia statystyki matematycznej i procesów stochastycznych szczególnie przydatne w praktyce inżynierskiej. Rozważania teoretyczne zilustrowane są przykładami zaczerpniętymi. z techniki. Książka przeznaczona jest głównie dla studentów politechnik. Dalsze jej rozdziały mogą być też interesujące dla inżynierów zajmujących się zastosowaniami rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej i procesów stochastycznych w zagadnieniach technicznych.

Rozdział I. Zdarzenia i prawdopodobieństwo zdarzeń
1.1. Uwagi wstępne
1.2. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Zdarzenia
1.3. Rozkład prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo
1.4. Przestrzeń probabilistyczna. Rozkład prawdopodobieństwa w przeliczalnej przestrzeni zdarzeń i euklidesowej przestrzeni zdarzeń
1.5. Prawdopodobieństwo warunkowe
1.6. Zdarzenia niezależne
1.7. Twierdzenie o prawdopodobieństwie zupełnym. Wzór Bayesa
Rozdział II. Zmienne losowe jednowymiarowe
2.1. Określenie zmiennej losowej
2.2. Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej. Dystrybuanta zmiennej losowej
2.3. Zmienne losowe typu skokowego
2.4. Rozkład jednopunktowy, dwupunktowy i dwumianowy
2.5. Rozkład Poissona
2.6. Zmienne losowe typu ciągłego
2.7. Twierdzenie o rozkładzie dystrybuanty
2.8. Funkcje zmiennej losowej
2.5. Wartość przeciętna zmiennej losowej. Momenty
2.10. Wariancja i odchylenie standardowe zmiennej losowej
2.11. Mediana. Kwantyl
2.12. Rozkład jednostajny
2.13. Rozkład wykładniczy
2.14. Rozkład gamma
2.15. Rozkład normalny
2.16. Funkcje charakterystyczne
Rozdział III. Zmienne losowe wielowymiarowe
3.1. Określenie zmiennej losowej wielowymiarowej oraz zmiennej losowej zespolonej
3.2. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej wielowymiarowej
3.3. Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta dwuwymiarowej zmiennej losowej
3.4. Wielowymiarowa zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego
3.5. Rozkłady brzegowe
3.6. Niezależne zmienne losowe
3.7. Funkcje zmiennej losowej wielowymiarowej
3.8. Wartość przeciętna funkcji zmiennej losowej wielowymiarowej. Momenty zmienne losowej wielowymiarowej
3.9. Współczynnik korelacji
3.10. Macierz kowariancyjna
3.11. Warankowe rozkłady prawdopodobieństw zmiennych losowych
3.12. Funkcja charakterystyczna zmiennej losowej wielowymiarowej
3.13. Rozkład normalny wielowymiarowy
3.14. Regresja
Rozdział IV. Ciągi zmiennych losowych
4.1. Uwagi wstępne
4.2. Rodzaje zbieżności ciągów losowych
4.3. Prawa wielkich liczb
4.4. Centralne twierdzenia graniczne
Rozdział V. Elementy statystyki matematycznej
5.1. Wstęp
5.2. Podstawowe pojęcia i twierdzenia
5.3. Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statystyce
5.4. Określenie i podstawowe własności estymatorów
5.5. Estymatory wartości przeciętnej
5.6. Estymatory wariancji
5.7. Metody uzyskiwania estymatorów
5.8. Estymatory współczynnika korelacji i współczynnika regresji
5.9. Przedziały ufności
5.10. Granice tolerancji
5.11. Weryfikacja hipotez statysivc/mych
5.12. Testy parametryczne
5.13. Testy zgodności
5.14. Testy niezależności
5.15. Własności testów. Moc testu
Rozdział VI. Elementy procesów stochastycznych
6.1. Uwagi wstępne. Pojęcia podstawowe
6.2. Wartość przeciętna, wariancja, funkcja kowariancyjna procesu stochastycznego
6.3. Wektorowe procesy stochastyczne
6.4. Granica średnio kwadratowa. Ciągłość, pochodna i całka procesu stochastycznego posiadającego wariancję
6.5. Proces o przyrostach niezależnych, nieskorelowanych. Proces Poissona
6.6. Proces normalny. Proces Wienera
6.7. Procesy Markowa. Procesy Markowa o przeliczalnej przestrzeni stanów
6.8. Procesy dyfuzji
6.9. Całka stochastyczna
6.10. Procesy stacjonarne
6.11. Ergodyczność procesów stochastycznych
Dodatek
I. Terminologia i oznaczenia dla macierzy i form kwadratowych
II. Pewne wzory całkowe
III. Funkcja gamma Eulera
IV. Całka względem rozkładu prawdopodobieństwa (względem miary)
Tablice.
I. Rozkład Poissona
II. Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego
III. Całka z gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego
IV. Rozkład x*
V. Rozkład t Studenta
VI. Rozkład A Kołmogorowa-Smimowa
VII. Rozkład F Snedecora
Bibliografia
Skorowidz

< porzedni produkt | powrót do strony podglądu produktów | nastepny produkt >

ZAŁÓŻ SWÓJ WŁASNY SKLEP INTERNETOWY !!!
abc24.pl - proste, tanie i niezawodne rozwiązanie e-commerce dla Ciebie ! Testuj za darmo !