Opis: А. Л. ГОРЕЛИК, В. А. СКРИПКИН МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ Wyszszaja szkoła 1977, str. 222, stan db+ (podniszczona lekko okładka, przykurzona) ISBN В книге излагаются основные методы распознавания объектов и явлений; особое внимание уделяется вопросам применения теории статистических решений и^ методов алгебры логики для конструирования алгоритмов распознавания, построению признакового пространства систем в условиях соответствующих ограничений, обучению и самообучению систем распознавания, оптимизации процесса распознавания, оценке эффективности систем распознавания на основе методов математического моделирования. Предназначается для студентов вузов; может быть использована инженерами, специализирующимися в области прикладной математики и автоматического управления. Предисловие 3 Глава 1. Введение в проблему распознавания объектов и явлений § 1.1 Качественное описание задачи распознавания § 1.2. Основные задачи построения систем распознавания § 1.3. Классификация систем распознавания Глава 2. Методы обработки априорной информации § 2.1. Системы распознавания без обучения § 2.2. Обучающиеся системы распознавания . § 2.3. Методы самообучения . Глава 3. Вероятностные методы распознавания § 3.1. Некоторые сведения из теории статистических решений § 3.2. Критерий Байеса § 3.3. Минимаксный критерий § 3.4. Критерий Неймана — Пир
|